InnovationsWerkStadt Essen #3 – Künstliche Intelligenz
„KI“ – Künstliche Intelligenz
In der heutigen Zeit ist KI bereits Bestandteil vieler Anwendungen wie zum Beispiel in der Medizin, der Automobilindustrie, der Finanzwelt, in unseren persönlichen Geräten wie Smartphones und Sprachassistenten oder Bestandteil von Dienstleistungen, in denen wir es noch nicht vermuten.
Large Language Modelle (LLM) sind fortschrittliche KI-Modelle, die darauf trainiert wurden, menschenähnliche Texte zu generieren und komplexe Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu lösen. Sie basieren auf großen Datensätzen und verwenden Techniken des maschinellen Lernens, um Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu generieren. Wie allen bekannt, ist Chat GPT ein Beispiel für ein solches Large Language Modell.
Bei der dritten InnovationsWerkStadt Essen wollen wir Ihnen daher wissenschaftliche, aber auch ganz praktische Einblicke geben. Im Anschluss diskutieren wir, welche Chancen und Herausforderungen die Einführung und Dynamik von KI und LLM für Unternehmen, Kunden und Mitarbeitende mit sich bringt.
Programm:
16.30 Uhr Einlass und Pre-Event Networking
Moderation: Rainer Schüller-Fengler
17.00 Uhr Begrüßung
Anschließend freuen wir uns auf drei Impulsvorträge:
Die Zukunft gestalten: KI als Treiber für bahnbrechende Innovationen
Prof. Buchkremer, KI Experte & Forscher, ifid Institut für IT-Management & Digitalisierung, FOM
Generative KI im Kundenservice bei einem KMU
Simon Krannig, Daten- und KI-Experte, Adacor Hosting GmbH
Der OGE Wasserstoff-Rechner – eine kurze Innovationsgeschichte
Immanuel Weber, PLEdoc GmbH, Data Scientist
Offene Diskussion mit den Teilnehmenden
Anschließend Networking mit Fingerfood und Getränken.
Ende der Veranstaltung ca. 19.30 Uhr
Lassen Sie sich inspirieren, diskutieren Sie mit uns und vernetzen Sie sich interdisziplinär mit den Essener Innovationstreibern aus Wissenschaft und Wirtschaft.
Ort: Evonik Digital GmbH, Steinstraße 22, 45128 Essen
Die Parkmöglichkeiten im Umfeld der Steinstraße sind begrenzt. Daher empfehlen wir die Anreise mit dem ÖPNV oder die Nutzung der Besucherparkplätze am Evonik Campus Essen (siehe Wegbeschreibung).
